of organizations attribute 5% or more of their EBIT to AI.
McKinsey, The state of AI in 2026Coherence decides what AI amplifies
What leading AI transformation research says in hard numbers, and a simulation of one AI use case in two enterprises.
The experts don’t call it coherence. Their numbers describe it.
AI adoption is almost universal, yet financial impact remains rare. The organizations that do capture value have one thing in common: they change how the enterprise works, not only which tools it uses.
see a meaningful EBIT impact from AI, unchanged from a year earlier.
McKinsey, The state of AI in 2026of companies achieve AI value at scale. 60% achieve no material value.
BCG, The Widening AI Value Gap, 2025of custom enterprise AI tools reach production.
MIT NANDA, The GenAI Divide, 2025of organizations lack, or are unsure about, AI-ready data practices.
Gartner, 2025of agentic AI projects are expected to be canceled by the end of 2027.
Gartner, 2025What separates AI leaders from the rest
Leaders are McKinsey’s AI high performers or BCG’s future-built companies. Values marked ≈ or > are rounded as the sources report them.
The payoff: future-built companies versus laggards
BCG, The Widening AI Value Gap, 2025 · │ = laggards (1×)
Where leaders put their effort: BCG’s 10-20-70 rule
BCG, 2024–2025
Five sources, one pattern
Sylvain Duranton, global leader of BCG X
Companies struggle because “too much focus is placed on the technology itself and not enough on transforming how people work.” BCG’s leaders spend 70% of their effort on people and processes and concentrate on a few high-impact initiatives.
Coherence dimensions: Strategic · OrganizationalMichael Chui and co-authors
Only 1% of executives describe their company as mature in AI. The biggest barrier to scaling is not employees, but leaders who are not steering fast enough. Nearly three-quarters of AI high performers have fundamentally redesigned workflows.
Coherence dimensions: Decision · OperationalChuck Whitten and co-authors
“Tech-forward enterprises are already turning their focus from automating tasks to redesigning entire workflows.” Their advice: redesign entire workflows, not siloed activities or use cases.
Coherence dimensions: OperationalAditya Challapally, lead author
Only 5% of custom enterprise AI tools reach production. The cause is a learning gap in tools and organizations that do not adapt to how work is done, not the quality of the models.
Coherence dimensions: Adaptive · OperationalAnushree Verma and Roxane Edjlali
Over 40% of agentic AI projects will be canceled by the end of 2027 because of rising costs, unclear business value or weak risk controls. Through 2026, organizations will abandon 60% of AI projects that lack AI-ready data.
Coherence dimensions: Governance · TechnologicalErlend Hollebosch, author
My lens: AI amplifies the system it enters. Value appears when strategy, decisions, processes, data, governance and learning work as one system. The weakest dimension sets the limit, so that is where to start.
Coherence dimensions: All eight dimensionsWhat it adds up to
None of these sources uses the term enterprise coherence. That is my lens. But each one measures one or two of its dimensions, and together they describe the same mechanism: AI creates value where the enterprise works as one system.
| Coherence dimension | What the research measures | Source |
|---|---|---|
| Strategic | A few high-impact initiatives; value tracked rigorously | BCG |
| Decision | Senior leaders own and steer AI | McKinsey, BCG |
| Operational | Workflows redesigned end-to-end | McKinsey, Bain |
| Organizational | 70% of effort on people and processes | BCG |
| Technological | AI-ready data and shared platforms | Gartner |
| Governance | Risk controls designed in, not added late | Gartner |
| Adaptive | Tools and teams that learn from how work is done | MIT NANDA |
One AI use case, two enterprises
Follow the same use case through an incoherent and a coherent enterprise. The ball’s travel path is measured: distance, handoffs, waiting and rework.
De experts noemen het geen samenhang. Hun cijfers beschrijven het wel.
AI-adoptie is bijna universeel, maar financiële impact blijft zeldzaam. De organisaties die wél waarde halen, hebben één ding gemeen: ze veranderen hoe de onderneming werkt, niet alleen welke tools ze gebruikt.
van de organisaties schrijft 5% of meer van de EBIT toe aan AI.
McKinsey, The state of AI in 2026ziet een betekenisvolle EBIT-impact van AI, onveranderd tegenover vorig jaar.
McKinsey, The state of AI in 2026van de bedrijven haalt AI-waarde op schaal. 60% haalt geen wezenlijke waarde.
BCG, The Widening AI Value Gap, 2025van de eigen ontwikkelde AI-tools van ondernemingen haalt de productie.
MIT NANDA, The GenAI Divide, 2025van de organisaties mist AI-ready datapraktijken of twijfelt eraan.
Gartner, 2025van de agentische AI-projecten wordt naar verwachting stopgezet tegen eind 2027.
Gartner, 2025Wat AI-leiders onderscheidt van de rest
Leiders zijn de AI high performers van McKinsey of de future-built bedrijven van BCG. Waarden met ≈ of > zijn afgerond zoals de bronnen ze rapporteren.
De opbrengst: future-built bedrijven tegenover achterblijvers
BCG, The Widening AI Value Gap, 2025 · │ = laggards (1×)
Waar leiders hun inspanning leggen: de 10-20-70-regel van BCG
BCG, 2024–2025
Vijf bronnen, één patroon
Sylvain Duranton, wereldwijd leider van BCG X
Bedrijven worstelen omdat “too much focus is placed on the technology itself and not enough on transforming how people work.” De leiders bij BCG steken 70% van hun inspanning in mensen en processen, en concentreren zich op enkele initiatieven met hoge impact.
Coherentiedimensies: Strategisch · OrganisatorischMichael Chui en co-auteurs
Slechts 1% van de leidinggevenden noemt het eigen bedrijf matuur in AI. De grootste rem op opschaling zijn niet de medewerkers, maar leiders die niet snel genoeg sturen. Bijna drie kwart van de AI high performers heeft workflows fundamenteel herontworpen.
Coherentiedimensies: Beslissing · OperationeelChuck Whitten en co-auteurs
“Tech-forward enterprises are already turning their focus from automating tasks to redesigning entire workflows.” Hun advies: herontwerp volledige workflows, geen losse activiteiten of use cases.
Coherentiedimensies: OperationeelAditya Challapally, hoofdauteur
Slechts 5% van de eigen ontwikkelde AI-tools haalt de productie. De oorzaak is een leerkloof bij tools en organisaties die zich niet aanpassen aan hoe het werk gebeurt, niet de kwaliteit van de modellen.
Coherentiedimensies: Adaptief · OperationeelAnushree Verma en Roxane Edjlali
Meer dan 40% van de agentische AI-projecten wordt tegen eind 2027 stopgezet door stijgende kosten, onduidelijke bedrijfswaarde of zwakke risicocontroles. Tot en met 2026 laten organisaties 60% van de AI-projecten zonder AI-ready data vallen.
Coherentiedimensies: Governance · TechnologischErlend Hollebosch, auteur
Mijn lens: AI versterkt het systeem waarin het terechtkomt. Waarde ontstaat wanneer strategie, beslissingen, processen, data, governance en leren als één systeem werken. De zwakste dimensie bepaalt de grens, dus daar begin je.
Coherentiedimensies: Alle acht dimensiesWat het samen betekent
Geen van deze bronnen gebruikt de term enterprise coherence. Dat is mijn lens. Maar elk meet een of twee van haar dimensies, en samen beschrijven ze hetzelfde mechanisme: AI creëert waarde waar de onderneming als één systeem werkt.
| Coherentiedimensie | Wat het onderzoek meet | Bron |
|---|---|---|
| Strategisch | Enkele initiatieven met hoge impact; waarde strikt opgevolgd | BCG |
| Beslissing | Topleiders zijn eigenaar van AI en sturen het | McKinsey, BCG |
| Operationeel | Workflows end-to-end herontworpen | McKinsey, Bain |
| Organisatorisch | 70% van de inspanning naar mensen en processen | BCG |
| Technologisch | AI-ready data en gedeelde platformen | Gartner |
| Governance | Risicocontroles ingebouwd, niet laat toegevoegd | Gartner |
| Adaptief | Tools en teams die leren van hoe het werk gebeurt | MIT NANDA |
Eén AI use case, twee ondernemingen
Volg dezelfde use case door een incoherente en een coherente onderneming. Het reispad van de bol wordt gemeten: afstand, overdrachten, wachttijd en rework.
Les experts ne parlent pas de cohérence. Leurs chiffres la décrivent.
L’adoption de l’IA est quasi universelle, mais l’impact financier reste rare. Les organisations qui en tirent de la valeur ont un point commun : elles changent la façon dont l’entreprise fonctionne, pas seulement les outils qu’elle utilise.
des organisations attribuent 5 % ou plus de leur EBIT à l’IA.
McKinsey, The state of AI in 2026constatent un impact significatif de l’IA sur l’EBIT, inchangé sur un an.
McKinsey, The state of AI in 2026des entreprises obtiennent de la valeur de l’IA à grande échelle. 60 % n’en obtiennent aucune de significative.
BCG, The Widening AI Value Gap, 2025des outils d’IA développés sur mesure par les entreprises arrivent en production.
MIT NANDA, The GenAI Divide, 2025des organisations n’ont pas de pratiques de données adaptées à l’IA, ou n’en sont pas sûres.
Gartner, 2025des projets d’IA agentique devraient être abandonnés d’ici fin 2027.
Gartner, 2025Ce qui distingue les leaders de l’IA des autres
Les leaders sont les « AI high performers » de McKinsey ou les entreprises « future-built » du BCG. Les valeurs marquées ≈ ou > sont arrondies comme dans les sources.
Le gain : entreprises « future-built » face aux retardataires
BCG, The Widening AI Value Gap, 2025 · │ = laggards (1×)
Où les leaders mettent leurs efforts : la règle 10-20-70 du BCG
BCG, 2024–2025
Cinq sources, un même schéma
Sylvain Duranton, responsable mondial de BCG X
Les entreprises peinent parce que « too much focus is placed on the technology itself and not enough on transforming how people work ». Les leaders identifiés par le BCG consacrent 70 % de leurs efforts aux personnes et aux processus et se concentrent sur quelques initiatives à fort impact.
Dimensions de cohérence: Stratégique · OrganisationnelleMichael Chui et coauteurs
Seuls 1 % des dirigeants jugent leur entreprise mature en IA. Le principal frein au passage à l’échelle n’est pas les employés, mais des dirigeants qui ne pilotent pas assez vite. Près des trois quarts des « AI high performers » ont fondamentalement repensé leurs flux de travail.
Dimensions de cohérence: Décision · OpérationnelleChuck Whitten et coauteurs
« Tech-forward enterprises are already turning their focus from automating tasks to redesigning entire workflows. » Leur conseil : repenser des flux de travail complets, pas des activités ou cas d’usage isolés.
Dimensions de cohérence: OpérationnelleAditya Challapally, auteur principal
Seuls 5 % des outils d’IA développés sur mesure arrivent en production. La cause est un déficit d’apprentissage des outils et des organisations qui ne s’adaptent pas à la façon de travailler, pas la qualité des modèles.
Dimensions de cohérence: Adaptative · OpérationnelleAnushree Verma et Roxane Edjlali
Plus de 40 % des projets d’IA agentique seront abandonnés d’ici fin 2027 en raison de coûts croissants, d’une valeur métier floue ou de contrôles des risques insuffisants. Jusqu’en 2026, les organisations abandonneront 60 % des projets d’IA sans données adaptées.
Dimensions de cohérence: Gouvernance · TechnologiqueErlend Hollebosch, auteur
Mon prisme : l’IA amplifie le système dans lequel elle s’insère. La valeur apparaît quand stratégie, décisions, processus, données, gouvernance et apprentissage fonctionnent comme un seul système. La dimension la plus faible fixe la limite : c’est par elle qu’il faut commencer.
Dimensions de cohérence: Les huit dimensionsCe que cela signifie
Aucune de ces sources n’utilise le terme de cohérence d’entreprise. C’est mon prisme. Mais chacune mesure une ou deux de ses dimensions, et ensemble elles décrivent le même mécanisme : l’IA crée de la valeur là où l’entreprise fonctionne comme un seul système.
| Dimension de cohérence | Ce que mesure la recherche | Source |
|---|---|---|
| Stratégique | Quelques initiatives à fort impact ; valeur suivie rigoureusement | BCG |
| Décision | Les dirigeants portent et pilotent l’IA | McKinsey, BCG |
| Opérationnelle | Flux repensés de bout en bout | McKinsey, Bain |
| Organisationnelle | 70 % des efforts sur les personnes et les processus | BCG |
| Technologique | Données adaptées à l’IA et plateformes partagées | Gartner |
| Gouvernance | Contrôles des risques intégrés dès la conception, pas ajoutés tard | Gartner |
| Adaptative | Outils et équipes qui apprennent de la façon de travailler | MIT NANDA |
Un cas d’usage IA, deux entreprises
Suivez le même cas d’usage dans une entreprise incohérente puis cohérente. Le trajet de la bille est mesuré : distance, transferts, attentes et reprises.
Die Experten nennen es nicht Kohärenz. Ihre Zahlen beschreiben sie.
KI wird fast überall genutzt, doch finanzielle Wirkung bleibt selten. Organisationen, die Wert schaffen, haben eines gemeinsam: Sie verändern, wie das Unternehmen arbeitet, nicht nur, welche Tools es nutzt.
der Organisationen führen 5 % oder mehr ihres EBIT auf KI zurück.
McKinsey, The state of AI in 2026sehen eine spürbare EBIT-Wirkung durch KI, unverändert zum Vorjahr.
McKinsey, The state of AI in 2026der Unternehmen erzielen KI-Wert im großen Maßstab. 60 % erzielen keinen nennenswerten Wert.
BCG, The Widening AI Value Gap, 2025der unternehmensspezifisch entwickelten KI-Tools erreichen die Produktion.
MIT NANDA, The GenAI Divide, 2025der Organisationen fehlen KI-taugliche Datenpraktiken, oder sie sind unsicher.
Gartner, 2025der agentischen KI-Projekte werden voraussichtlich bis Ende 2027 eingestellt.
Gartner, 2025Was KI-Vorreiter vom Rest unterscheidet
Vorreiter sind die „AI high performers“ von McKinsey oder die „future-built“ Unternehmen der BCG. Mit ≈ oder > markierte Werte sind gerundet wie in den Quellen.
Der Ertrag: „future-built“ Unternehmen gegenüber Nachzüglern
BCG, The Widening AI Value Gap, 2025 · │ = laggards (1×)
Wohin Vorreiter ihre Kraft lenken: die 10-20-70-Regel der BCG
BCG, 2024–2025
Fünf Quellen, ein Muster
Sylvain Duranton, globaler Leiter von BCG X
Unternehmen tun sich schwer, weil „too much focus is placed on the technology itself and not enough on transforming how people work“. Die Vorreiter bei BCG stecken 70 % ihrer Kraft in Menschen und Prozesse und konzentrieren sich auf wenige Initiativen mit hoher Wirkung.
Kohärenzdimensionen: Strategisch · OrganisatorischMichael Chui und Mitautoren
Nur 1 % der Führungskräfte hält das eigene Unternehmen in KI für reif. Das größte Hindernis beim Skalieren sind nicht die Mitarbeitenden, sondern Führungskräfte, die nicht schnell genug steuern. Fast drei Viertel der „AI high performers“ haben Arbeitsabläufe grundlegend neu gestaltet.
Kohärenzdimensionen: Entscheidung · OperativChuck Whitten und Mitautoren
„Tech-forward enterprises are already turning their focus from automating tasks to redesigning entire workflows.“ Ihr Rat: ganze Arbeitsabläufe neu gestalten, nicht isolierte Aktivitäten oder Anwendungsfälle.
Kohärenzdimensionen: OperativAditya Challapally, Hauptautor
Nur 5 % der unternehmensspezifischen KI-Tools erreichen die Produktion. Die Ursache ist eine Lernlücke bei Tools und Organisationen, die sich nicht an die Arbeitsweise anpassen, nicht die Qualität der Modelle.
Kohärenzdimensionen: Adaptiv · OperativAnushree Verma und Roxane Edjlali
Über 40 % der agentischen KI-Projekte werden bis Ende 2027 eingestellt – wegen steigender Kosten, unklaren Geschäftswerts oder schwacher Risikokontrollen. Bis Ende 2026 geben Organisationen 60 % der KI-Projekte ohne KI-taugliche Daten auf.
Kohärenzdimensionen: Governance · TechnologischErlend Hollebosch, Autor
Meine Linse: KI verstärkt das System, in das sie kommt. Wert entsteht, wenn Strategie, Entscheidungen, Prozesse, Daten, Governance und Lernen als ein System funktionieren. Die schwächste Dimension setzt die Grenze – dort beginnt man.
Kohärenzdimensionen: Alle acht DimensionenWas sich daraus ergibt
Keine dieser Quellen verwendet den Begriff Unternehmenskohärenz. Das ist meine Linse. Doch jede misst eine oder zwei ihrer Dimensionen, und zusammen beschreiben sie denselben Mechanismus: KI schafft Wert, wo das Unternehmen als ein System arbeitet.
| Kohärenzdimension | Was die Forschung misst | Quelle |
|---|---|---|
| Strategisch | Wenige Initiativen mit hoher Wirkung; Wert konsequent verfolgt | BCG |
| Entscheidung | Top-Führungskräfte verantworten und steuern KI | McKinsey, BCG |
| Operativ | Abläufe durchgängig neu gestaltet | McKinsey, Bain |
| Organisatorisch | 70 % der Kraft für Menschen und Prozesse | BCG |
| Technologisch | KI-taugliche Daten und gemeinsame Plattformen | Gartner |
| Governance | Risikokontrollen eingebaut, nicht spät ergänzt | Gartner |
| Adaptiv | Tools und Teams, die aus der Arbeitsweise lernen | MIT NANDA |
Ein KI-Anwendungsfall, zwei Unternehmen
Verfolgen Sie denselben Anwendungsfall durch ein inkohärentes und ein kohärentes Unternehmen. Der Weg der Kugel wird gemessen: Distanz, Übergaben, Wartezeit und Nacharbeit.
A conceptual formula, not a proven equation.
The more coherent the enterprise, the more AI can turn technological capability into business value.
Sources
- McKinsey, The state of AI in 2026: On the road to ROI, August 2026
- McKinsey, Superagency in the workplace, January 2025
- BCG, The Widening AI Value Gap, September 2025
- BCG, AI Adoption in 2024: 74% of Companies Struggle to Achieve and Scale Value, October 2024
- BCG, Sylvain Duranton on how to win with AI, May 2025
- Bain & Company, Technology Report 2025: State of the art of agentic AI transformation
- MIT NANDA, The GenAI Divide, as reported by Fortune, August 2025
- Gartner, over 40% of agentic AI projects will be canceled by end of 2027, June 2025
- Gartner, Lack of AI-ready data puts AI projects at risk, February 2025
Een conceptuele formule, geen bewezen vergelijking.
Hoe coherenter de onderneming, hoe meer AI technologische capaciteit kan omzetten in bedrijfswaarde.
Bronnen
- McKinsey, The state of AI in 2026: On the road to ROI, August 2026
- McKinsey, Superagency in the workplace, January 2025
- BCG, The Widening AI Value Gap, September 2025
- BCG, AI Adoption in 2024: 74% of Companies Struggle to Achieve and Scale Value, October 2024
- BCG, Sylvain Duranton on how to win with AI, May 2025
- Bain & Company, Technology Report 2025: State of the art of agentic AI transformation
- MIT NANDA, The GenAI Divide, as reported by Fortune, August 2025
- Gartner, over 40% of agentic AI projects will be canceled by end of 2027, June 2025
- Gartner, Lack of AI-ready data puts AI projects at risk, February 2025
Une formule conceptuelle, pas une équation démontrée.
Plus l’entreprise est cohérente, plus l’IA peut transformer la capacité technologique en valeur métier.
Sources
- McKinsey, The state of AI in 2026: On the road to ROI, August 2026
- McKinsey, Superagency in the workplace, January 2025
- BCG, The Widening AI Value Gap, September 2025
- BCG, AI Adoption in 2024: 74% of Companies Struggle to Achieve and Scale Value, October 2024
- BCG, Sylvain Duranton on how to win with AI, May 2025
- Bain & Company, Technology Report 2025: State of the art of agentic AI transformation
- MIT NANDA, The GenAI Divide, as reported by Fortune, August 2025
- Gartner, over 40% of agentic AI projects will be canceled by end of 2027, June 2025
- Gartner, Lack of AI-ready data puts AI projects at risk, February 2025
Eine konzeptionelle Formel, keine bewiesene Gleichung.
Je kohärenter das Unternehmen, desto mehr kann KI technologische Fähigkeit in Geschäftswert verwandeln.
Quellen
- McKinsey, The state of AI in 2026: On the road to ROI, August 2026
- McKinsey, Superagency in the workplace, January 2025
- BCG, The Widening AI Value Gap, September 2025
- BCG, AI Adoption in 2024: 74% of Companies Struggle to Achieve and Scale Value, October 2024
- BCG, Sylvain Duranton on how to win with AI, May 2025
- Bain & Company, Technology Report 2025: State of the art of agentic AI transformation
- MIT NANDA, The GenAI Divide, as reported by Fortune, August 2025
- Gartner, over 40% of agentic AI projects will be canceled by end of 2027, June 2025
- Gartner, Lack of AI-ready data puts AI projects at risk, February 2025
